Er 'træg' mere tilbøjelige til at overleve?
En ny undersøgelse ser på bløddyr, både gamle og moderne, for at finde ud af, hvilke arter der er mere tilbøjelige til at overleve, og hvilke der er mere tilbøjelige til at uddø - og hvorfor.
Forskere med base ved University of Kansas i Lawrence analyserede data om udviklingen af bløddyr - inklusive muslinger, såsom skaldyr og gastropoder, såsom snegle - i Atlanterhavet fra Neogen indtil i dag.
Deres fund - nyligt offentliggjort i tidsskriftet Procedurer fra Royal Society B - foreslå, at forskellige arts forskellige stofskiftehastigheder påvirker, som sandsynligvis vil blive udryddet, og som sandsynligvis vil være i lang tid.
Holdet studerede udviklingen i løbet af 5 millioner år af 299 arter af bløddyr og fokuserede på deres metaboliske hastigheder - mere specifikt, hvor meget energi de forskellige dyr havde brug for til at fungere dagligt.
”Vi undrede os,” fastslår hovedundersøgelsesforfatter Luke Strotz, hvor han taler om holdets forudsætning for den nye undersøgelse, “Kan du se på sandsynligheden for udryddelse af en art baseret på energioptagelse af en organisme? '"
"Vi fandt," tilføjer han, "en forskel for bløddyrarter, der er uddøde i løbet af de sidste 5 millioner år, og dem, der stadig eksisterer i dag."
”De, der er uddøde, har tendens til at have højere stofskifte end dem, der stadig lever. Dem, der har lavere energibeholdelseskrav, synes mere sandsynligt at overleve end de organismer med højere stofskiftehastigheder. ”
Luke Strotz
'Overlevelse af de lateste?'
Forskerne afslørede, at arter med højere stofskiftehastigheder var meget mere tilbøjelige til at blive udryddet hurtigere, selvom dette også var afhængig af nogle andre faktorer.
Dette fik forskerne til at antyde, at ideen om "de stærkeste overlevelse" kan være tvivlsom; i stedet argumenterer de for, at vi måske ser på en forekomst af "de træges overlevelse."
"Måske på lang sigt," siger studieforfatter Bruce Lieberman, "er den bedste evolutionære strategi for dyr at være spændende og træg - jo lavere stofskifte, jo mere sandsynligt vil den art, du tilhører, overleve."
"I stedet for" de stærkeste overlevelse "er måske en bedre metafor for livshistorien" overlevelse af de lateste "eller i det mindste" de træges overlevelse, "anbefaler han.
Hvorfor er dette vigtigt? Forskerne siger, at forståelse af, hvad der gør en art mere eller mindre modstandsdygtig, kan være nøglen til at forudsige, hvordan forskellige former for liv vil - eller ikke - tilpasse sig miljømæssige trusler såsom klimaforandringer.
”På en måde” påpeger Strotz, “vi ser på en potentiel forudsigelse for udryddelsessandsynlighed. På artsniveau er metabolisk hastighed ikke alt-i-et-alt udryddelse - der er mange faktorer i spil. ”
”Men,” fortsætter han med at sige, “disse resultater siger, at stofskiftehastigheden for en organisme er en bestanddel af sandsynligheden for udryddelse. Med en højere stofskifte er en art mere tilbøjelig til at uddø. Så det er et andet værktøj i værktøjskassen. "
Undtagelser og overraskelser
Strotz og kolleger bemærker også, at højere stofskiftehastigheder er forbundet med en højere risiko for udryddelse, især når arten lever i et lille habitat, begrænset til et begrænset geografisk område.
Omvendt er det imidlertid mere sandsynligt, at når denne art er spredt over et større geografisk område, vil den overleve på trods af dens stofskifte.
"Vi finder ud af, at de bredt distribuerede arter ikke viser det samme forhold mellem udryddelse og metabolisk hastighed som arter med en snæver fordeling," forklarer Strotz.
”Rækkevidde,” fortsætter han, “er en vigtig komponent i sandsynligheden for udryddelse, og snævert fordelte arter synes langt mere sandsynligt at uddø,” tilføjer, “Hvis du er snævert fordelt og har en høj metabolisk hastighed, er din sandsynlighed for udryddelse er meget højt på det tidspunkt. ”
Det er også interessant, at ifølge holdets analyse, på trods af hvordan stofskiftehastigheder kan ændre sig og variere mellem arter, har de kumulative stofskiftehastigheder i større artssamfund en tendens til at forblive uændrede over tid.
”Der ser ud til at være stase i samfund på det energiske niveau,” siger Strotz. "Med hensyn til energioptagelse udvikler nye arter sig - eller overfladen af dem, der stadig er omkring, øges - for at tage slap, når andre arter udryddes."
For forskerne kom dette som en overraskelse. "[Du] ville forvente, at stofskiftehastigheden i samfundet ændres, når tiden går," bemærker Strotz.
”I stedet for forbliver den gennemsnitlige energioptagelse den samme gennem millioner af år for disse toskallede og gastropoder på trods af mange udryddelser,” siger han.
Er de nye fund 'generaliserbare'?
Forskerne forklarer også, at hovedårsagen til, at de besluttede at zoome ind på bløddyr snarere end dyr, der tilhører andre phyler eller grupper af organismer, var fordi der i øjeblikket er så mange oplysninger om udviklingen af bløddyrarter.
”Du har brug for meget store datasæt med mange arter og forekomster,” bemærker Strotz for at være i stand til at bestemme relevansen af en faktor som stofskiftehastighed for sandsynligheden for udryddelse.
”Mange af disse toskallede arter og gastropodarter lever stadig, så mange af de data, vi har brug for til dette arbejde, kan komme fra det, vi ved om levende toskallede og gastropod-fysiologi,” bemærker han.
Især siger han, at der er rigelige data om bløddyr, der lever i det vestlige Atlanterhav - derfor holdets fokus på dette område.
I fremtiden vil forskerne gerne fastslå, om de samme foreninger også gælder for andre slags dyr. For det første sigter de mod at undersøge, om andre marine dyrs overlevelses sandsynlighed også er påvirket af stofskiftet.
Til sidst sigter de mod at udvide spørgsmålet også til jordlevende arter - både hvirvelløse dyr (som bløddyr) og hvirveldyr.
Som Strotz fortsætter med at forklare, "Nogle af de næste trin er at udvide [forskningen] til andre klader [grupper af organismer] for at se, om resultatet er i overensstemmelse med nogle ting, vi ved om andre grupper."
Han tilføjer, ”Der er et spørgsmål, om dette kun er et bløddyrsfænomen? Der er en vis begrundelse i betragtning af størrelsen på dette datasæt og den lange tid, det dækker, at det er generaliserbart. Men du skal se - kan det gælde hvirveldyr? Kan det gælde på land? ”
