Kunne en smartphone-app opdage diabetes?
I dag er millioner af mennesker i USA uvidende om, at de har diabetes. En nylig undersøgelse viser, at data fra en let tilgængelig smartphone-app kan hjælpe med at opdage diabetes hos mennesker uden at kræve en tur til klinikken.
Ifølge Centers for Disease Control and Prevention (CDC) har mere end 30 millioner mennesker i USA diabetes.
Bekymrende lever næsten en ud af fire mennesker i USA med diabetes, men ved det ikke.
Uden behandling kan diabetes have alvorlige sundhedsmæssige konsekvenser, herunder nyreproblemer, øjenlidelser, hjertesygdomme og slagtilfælde.
I øjeblikket skal en læge tage en blodprøve for at diagnosticere diabetes, hvilket generelt kræver en tur til klinikken.
Af mange forskellige årsager har mange mennesker ikke let adgang til sundhedspleje, så det er vigtigt at finde enklere måder at opdage diabetes på.
Brug af en app til at diagnosticere diabetes
For nylig besluttede forskere fra University of California i San Francisco at undersøge en innovativ og frit tilgængelig løsning: en fælles smartphone-app.
De udnyttede en funktion, som mange fitnessapps på markedet allerede bruger, kaldet et fotoplethysmography (PPG) signal. Denne teknologi bruger smartphoneens kamera og flash.
Når hjertet skubber blod væk, genererer dette en trykpuls, der bevæger sig gennem kroppen. Perifere blodkar svulmer op for at imødekomme det indgående blod.
Ved at placere smartphonens flash og kamera ved siden af en finger er det muligt at observere de små ændringer, der skyldes denne udvidelse af blodkarrene. Ved hver sammentrækning i hjertet reflekterer huden en stigende mængde lys.
Smartphones kamera kan registrere denne ændring, og ud fra disse data er det muligt at udtrække information om blodgennemstrømning.
I de tidlige faser af diabetes opstår visse vaskulære ændringer. "Diabetes kan være asymptomatisk i lang tid, men alligevel forekommer der ugunstige vaskulære ændringer stille, hvilket kan føre til kardiovaskulære komplikationer," forklarer Dr. Robert Avram.
"Dette gør det især vigtigt for os at undersøge billige, ikke-invasive muligheder, der gør det let at screene millioner af mennesker."
Screening med en smartphone
For at undersøge, hvordan smartphone-teknologi fungerede som et diagnostisk værktøj, rekrutterede forskerne 54.269 deltagere gennem online Health eHeart Study. Denne undersøgelse brugte Azumio Instant Heart Rate smartphone-app, som er en af de pulsmåle-apps på markedet, som folk hyppigst downloader.
Forskerne skabte en dyb læringsalgoritme, der brugte appens PPG-signal til at fastslå, hvem der havde diabetes. De vil præsentere deres fund søndag den 17. marts på American College of Cardiology's 68. årlige videnskabelige session i New Orleans, LA.
Da de satte algoritmen i databasen, fandt forskerne, at den korrekt kunne identificere personer med diabetes 72 procent af tiden.
Da de også inkorporerede oplysninger om andre kendte risikofaktorer, såsom body mass index (BMI), alder og køn, identificerede algoritmen diabetes imponerende 81 procent af tiden.
Det er vigtigt, at deres algoritme også arbejdede omvendt - det identificerede korrekt mennesker som ikke har diabetes 97 procent af tiden.
"Baseret på vores fund kan denne strategi blive en billig måde at screene for diabetes derhjemme på, fordi den kan stamme fra ethvert optisk system, der har et kamera og en lommelygte, og de fleste har en smartphone."
Dr. Robert Avram
Næste skridt
Selvfølgelig kan denne teknologi ikke erstatte en officiel diagnose af en læge, men det kan tilskynde nogen til at besøge deres læge.
Dr. Avram udfører allerede opfølgende forskning for at undersøge, hvordan algoritmen fungerer i forskellige populationer. For eksempel fokuserer holdet i øjeblikket på afroamerikanske og asiatiske mennesker, fordi de har en højere diabetesrate end hvide amerikanere, men havde mindre repræsentation i den indledende undersøgelse.
Forskerne er også interesserede i at finde ud af, om det kan være muligt at afgøre, om nogen har diabetes på et tidligt eller sent stadium ved hjælp af denne metode.
Resultaterne er opmuntrende; hvis data fra en almindelig smartphone-app kan hjælpe folk med at få diabetes tidligere, har denne teknologi potentialet til at påvirke millioner af liv.
