Migræne lindring: Forudsigelsessystemet kan hjælpe med at forhindre smerte
Ny forskning præsenterer simuleringen af et system, der forudsiger starten på et migræneanfald med en bemærkelsesværdig høj grad af nøjagtighed. At være i stand til at forudse migræne kan hjælpe med at lindre eller endda forhindre smerten helt.
Migræne rapporteres at påvirke over 14 procent af befolkningen i USA, hvor 1 ud af 7 voksne rammes hvert år, og kvinder er dobbelt så tilbøjelige til at udvikle dem end mænd.
Mens migræne har tendens til at forsvinde alene, er smerten ofte ubehagelig, og behovet for afhjælpning er dybt.
Verdenssundhedsorganisationen (WHO) rapporterer, at migræne nu er den "sjette højeste årsag på verdensplan af år, der er mistet på grund af handicap."
Selvom stoffer hjælper med at lindre smerten, reducerer det faktum, at folk er nødt til at vente, indtil de føler de første tegn på migræne, ofte effektiviteten af smertestillende midler.
Men nu har et team af spanskbaserede forskere simuleret et migræneforudsigelsessystem, der snart kan forbedre livet for mennesker, der er ramt af migræne.
Josué Pagán Ortiz fra Universidad Politécnica de Madrid i Spanien og hans kolleger designede systemet, og de præsenterede det på Summer Simulation Conference, der blev afholdt i Seattle, WA.
Forskerne har nu udført en simulering ved hjælp af reelle patientdata og præsenteret et reelt scenario for forudsigelse af migræne. Resultaterne blev offentliggjort i tidsskriftet Fremtidig generation computersystemer.
At vide, hvornår et angreb vil ramme, kan forbedre smertestillende mediciners effektivitet, forklarer forskerne og hjælper patienter med at stoppe smerten.
Simulering af et migræne forudsigelsessystem
Pagán Ortiz talte med Medicinske nyheder i dag om nyheden i hans nylige forskning og fremhæver det faktum, at selvom enheden endnu ikke er testet, er den simuleret i et ægte scenario.
”I vores tidligere forskning udviklede vi en prototype til at indsamle hæmodynamiske dataoplysninger fra migræne i et ambulant scenarie,” forklarede han.
Hæmodynamiske data refererer til de variabler, der "annoncerer" starten på et migræneanfald, og de inkluderer overfladehudtemperatur, hudens elektriske egenskaber, hjerterytme og iltmætning af kapillærerne.
"Vi oprettede tilpassede forudsigelige modeller offline på vores servere og computere, og vi ønskede at teste dem i realtid for at generere alarmer og fortælle patienterne på forhånd, hvornår migrænesmerter [vil] starte."
”Dette eksperiment er en tidskrævende og dyr opgave, og derfor besluttede vi at simulere det først,” fortalte Pagán Ortiz os og tilføjede yderligere detaljer om proceduren.
”Det, vi simulerede, er opførelsen af vores nuværende prototype i et ægte scenario,” fortsatte han. "Vi simulerede de forhold, som ægte ambulante overvågningsenheder lider: sensorafbrydelse, støj osv., Og vi undersøgte, hvordan dette kan påvirke pålideligheden af migræneforudsigelsen."
"[Vi] viste teknikker til at afbøde denne effekt og opretholde nøjagtige forudsigelser," tilføjede Pagán Ortiz. ”På den anden side undersøgte vi, hvordan dette system kunne advare patienter. Vi så de forudsigelige modelleres adfærd, og hvordan den simulerede overvågningsenhed genererer alarmer. ”
Over 75 procent forudsigelsesnøjagtighed
Pagán Ortiz sagde: "Simuleringen viste, at det er egnet til at bringe al den metode, vi har udviklet til den virkelige verden, til at forudsige migræne og generere alarmer i realtid for at advare patienter på forhånd."
Mere specifikt er systemets “gennemsnitlige forudsigelseshastighed” på 76 procent, og den gennemsnitlige periode inden starten er 25 minutter - hvilket er tilstrækkelig tid til at gribe ind for at mindske smerten eller forhindre den helt.
Pagán Ortiz fortsatte: ”Der forudsiges forudsigelser i det tidsvindue, hvor lægemidlet er effektivt i henhold til lægemidlets farmakokinetik. Med dette [system] estimerer vi [at] vi vil være i stand til at forudsige og dermed undgå omkring 75 [procent af] kriser. ”
“Dette vil reducere besøgene i nye rum,” sagde han og tilføjede, “[I] t vil muliggøre [for] personlig medicin (medicin [til] den akutte fase af smerten), og det vil forbedre deres [ livskvalitet. Det vil også reducere regningen med nationale og private sundhedssystemer og sundhedsforsikringer betydeligt på grund af økonomiske besparelser i direkte og indirekte omkostninger. ”
Resultater kan 'ændre liv'
I deres papir forklarer Pagán Ortiz og hans kolleger fordelene ved deres forskning og siger: ”Forudsigelse af starten af en migræne vil reducere patientens smerte og dermed virkningerne af migræne i løbet af deres liv betydeligt. Dette vil også føre til betydelige økonomiske besparelser over tid. ”
”Migrænepatienter kan ikke gå på arbejde eller udføre deres normale liv (sociale aktiviteter osv.). Hvis vi er i stand til at fortælle dem på forhånd, hvornår de skal lide smerten, vil det ændre deres liv. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz delte også med MNT nogle af forskernes anvisninger til fremtidig forskning.
”[Det næste naturlige trin ville være implementeringen og afprøvningen af en ægte enhed med rigtige patienter. At arbejde med ægte patienter for at foreslå ændringer i den måde, de behandler deres sygdom på, er et alvorligt problem at håndtere, og det kræver en masse juridiske samtykke, som vi arbejder på nu. ”
Disse fund var resultatet af samarbejdet mellem Universidad Complutense de Madrid og Universidad Politécnica de Madrid, der arbejdede sammen med Center for Computational Simulation og Neurology Group fra Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
